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Augmented Search sur Jahia 8

La recherche augmentée offre aux visiteurs de votre site Web une expérience de recherche moderne. Les visiteurs bénéficieront d'une recherche instantanée, de facettes (terme, plage), de filtres, d'une recherche approximative, d'un tri et, surtout, d'une plus grande pertinence de recherche.

Basée sur Elasticsearch, la recherche augmentée peut facilement s'adapter lorsque le trafic de votre site web atteint des pics. La recherche augmentée peut être basée sur le contenu ou sur les pages, selon vos besoins, et est entièrement compatible avec les fonctionnalités avancées de Jahia telles que l'aperçu, la publication, les autorisations, les règles de visibilité, etc.

Ce que montre la vidéo

La vidéo présente une mise en œuvre concrète d'une solution de recherche d'entreprise dans un environnement complexe du secteur public, à l'aide d'une plateforme d'expérience numérique.

Elle met en avant :

  • Un écosystème à grande échelle comptant des milliers d'utilisateurs, d'applications et de sources de données nécessitant une recherche rapide et fiable
  • L'intégration d'un module de recherche basé sur Elasticsearch pour fournir des résultats instantanés, dynamiques et provenant de sources multiples
  • Une architecture évolutive dotée d'une infrastructure de recherche dédiée, distincte de la plateforme principale
  • Une expérience front-end personnalisable, construite à l'aide de frameworks modernes tout en tirant parti de la logique back-end existante
  • Une stratégie de déploiement progressif sur plusieurs sites web pour remplacer les capacités de recherche héritées

La vidéo présente également des améliorations continues, notamment des corrections de bogues, des améliorations de fonctionnalités et des capacités de recherche en constante évolution

Pourquoi c'est important

Cette mise en œuvre montre comment une solution de recherche moderne peut considérablement améliorer l'expérience utilisateur et les performances du système à grande échelle.

Elle permet aux organisations de :

  • Fournir des résultats de recherche rapides, pertinents et dynamiques dans des environnements de données volumineux et complexes
  • d'améliorer la satisfaction des utilisateurs grâce au filtrage en temps réel, à la navigation à facettes et à la recherche tolérante aux fautes de frappe
  • d'évoluer de manière indépendante en dissociant l'infrastructure de recherche des systèmes applicatifs centraux
  • de réduire la complexité technique au niveau du front-end tout en conservant flexibilité et personnalisation
  • d'améliorer en permanence les capacités de recherche grâce au développement itératif et aux retours des utilisateurs

En adoptant une approche de recherche modulaire et évolutive, les organisations peuvent moderniser leurs plateformes numériques tout en optimisant les performances, les coûts et l'expérience utilisateur.