IA : ce qu’il faut savoir avant de mettre en place un PoC

Pour les équipes marketing de nos clients, comprendre comment s’emparer des technologies émergentes est un indispensable. Notamment pour faire évoluer leurs budgets et leurs compétences vers ce qui apportera le plus à la fois aux employés et à l’entreprise. 

Nous nous sommes donc rendus au Symposium Gartner, afin d’obtenir les dernières recommandations technologiques de l’analyste. Le sujet au cœur des débats ? L’IA.

Voici les 3 points clés que nous avons retenus pour vous.

Intégration de l’IA : le bilan mitigé des entreprises

En 2024, près des ¾ des dirigeants d’entreprises (74%) considèrent que l’IA va bouleverser leur industrie. Il est donc attendu des DSI (Chief Information Officer - CIO) (57%) qu’ils développent une stratégie et une vision en lien avec l’IA et l’IA générative. Et des sommes importantes sont dédiées à cet objectif : les grandes entreprises auraient dépensé entre 300 000 et 2,9 millions de dollars en 2023 pour mettre au point des PoC (Proof of Concept).

D’ailleurs, selon Gartner, les éditeurs de logiciels surfent sur cette tendance, et peuvent pratiquer des prix jusqu’à 50% plus élevés dès qu’ils ont intégré une fonctionnalité liée à l’IA.

Or ce que l’analyste nous apprend, c’est d’une part que près de la moitié des DSI interrogés (47%) estiment que le ROI de leurs initiatives IA s’est révélé déceptif, et d’autres part que les outils qui intègrent l’IA ne parviennent pas encore à créer de réels gains de productivité. Ou en tout cas pas de manière généralisée : 72% des directions IT affirment que les employés ont du mal à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs tâches quotidiennes.

Quel impact de l’IA sur votre marché et votre entreprise ?

Est-ce que l’IA va avoir un impact sur votre business model ? Selon Gartner, à la marge (20% des répondants).
Est-ce que l’IA va améliorer vos process ? C’est plus probable (30%).
Est-ce qu’elle va augmenter la productivité de vos employés ? Il y a de fortes chances (50%).
En effet, bien pensés, et bien utilisés, des outils faisant intervenir l’IA pourraient leur faire gagner en moyenne 40 minutes par jour.

Ce que Gartner nous dit aussi, c’est que, sur les métiers complexes, les gains de productivité par l’IA sont proportionnels à l’expérience des employés. Dit autrement : les outils IA sur les emplois à plus faible valeur ajoutée sont plus faciles à prendre en main, mais englobent une moindre variété d’actions, et donc sont limités dans leurs potentiels de bénéfices.

Dans cette période charnière, il y a donc un enjeu fort pour les entreprises à bien identifier les meilleurs gisements de valeur de l’IA afin de prioriser les efforts de transformation sur les métiers ou les personnes où ces outils apporteront le meilleur ROI.

Précautions à prendre pour bien intégrer l’IA en 2025

Avec l’IA, viennent aussi beaucoup de mirages. Si l’IA est séduisante, les organisations ne doivent pas perdre de vue les limites que rencontre encore cette technologie : coûts élevés de passage à l’échelle, failles de sécurité, hallucinations…

Pour une bonne implémentation de l’IA, Gartner préconise de passer par 4 étapes préalables : 

• Cadrage de l’idée : à quels besoins va répondre l’IA ? Qui va utiliser les outils ? Dans quelle proportion ? Pour quels gains ?
• Choix de la technologie : identification de l’outil qui permet d’atteindre les objectifs, sur la base d’un cahier des charges clairement défini;
• Validation par les employés : soumettre l’outil, voire le faire tester, aux employés qui en auront l’usage principal;
• Chiffrage du passage à l’échelle : la mise en place de l’outil serait-elle viable à l’échelle de toute l’entreprise ?